sklearnの標準化と規格化モジュールの比較。 正規化、標準化とは 正規化：正規化とは、特徴量の値の範囲を一定の範囲におさめる変換標準化：標準化とは、特徴量の平均を0、分散を1にする変換 基本は、標準化を用いる。正規化だと、外れ値が強く影響してしま…

すぐに忘れる。備忘。

ベイズの定理のわかりやすい説明。 ＜補足＞P(A)：事前確率例では迷惑メールの確率となっているが、これはあくまでサンプルにおける確率であり、真の母集団における確率ではないので恣意性が入る。この恣意性を入れることができるのがベイズの特徴でもある。