StandardScalerとMinMaxScaler
sklearnの標準化と規格化モジュールの比較。
正規化、標準化とは
正規化:正規化とは、特徴量の値の範囲を一定の範囲におさめる変換
標準化:標準化とは、特徴量の平均を0、分散を1にする変換
基本は、標準化を用いる。正規化だと、外れ値が強く影響してしまうから。標準化であれ、変換後も外れ値は外れ値として扱われる。
sklearnの標準化と規格化モジュールの比較。
正規化:正規化とは、特徴量の値の範囲を一定の範囲におさめる変換
標準化:標準化とは、特徴量の平均を0、分散を1にする変換
基本は、標準化を用いる。正規化だと、外れ値が強く影響してしまうから。標準化であれ、変換後も外れ値は外れ値として扱われる。